T/SAIAS 001-2024 神经网络分类模型鲁棒性测试方法

资源信息

标准状态：现行
标准号：T/SAIAS 001-2024
标准名：神经网络分类模型鲁棒性测试方法
标准英文名：Test methods for robustness of neural network classification models
团体名称：上海市人工智能行业协会
包含专利：否
中国标准分类号：CCS L70
国际标准分类号：35.020
行业分类：I651 软件开发
标准层级：团体标准
适用范围:本文件提出了神经网络分类模型鲁棒性需考虑的因素，并提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法。 本文件适用于神经网络分类模型鲁棒性测试评估系统。
主要技术内容：本文件提出了神经网络分类模型鲁棒性需考虑的因素，并提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法。本文件适用于神经网络分类模型鲁棒性测试评估系统。
起草单位：上海华东电信研究院、京东科技信息技术有限公司、蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司、上海市人工智能行业协会、上海市质量和标准化研究院、百度（中国）有限公司、上海传之神科技有限公司、上海人工智能实验室、上海商汤智能科技有限公司、上海淇毓信息科技有限公司、中电金信数字科技集团有限公司、蚂蚁云科技集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第三十二研究所、上海工程技术大学、上海大学、上海稀宇极智科技有限公司、上海笑聘网络科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、迪爱斯信息技术股份有限公司、上海仪电人工智能创新院有限公司、联通（上海）产业互联网有限公司、中远海运科技股份有限公司、中国电信股份有限公司上海分公司、立信会计师事务所、东方财富信息股份有限公司
起草人：彭莉、常永波、陈俊琰、刘项杨、崔世文、孟昌华、陈曦、张正敏、谢永康、曹东、瞿晶晶、白磊、吴庚、余佳、况文川、杨清、谢恽、谢军、张宇军、龙刚、林娇娇、魏丹、李晓强、刘华、孔杰、高永志、何之栋、杜渂、牛红星、夏禹、刘津恺、堵炜炜、胡超、虞祝豪、王骏翔、杨文恺、郭汉杰、蔡旻、旭东、刘志毅、张恺