T/CI 154-2023 深度学习驱动的智慧交通数据挖掘预测技术规范

资源信息

标准状态：现行
标准号：T/CI 154-2023
标准名：深度学习驱动的智慧交通数据挖掘预测技术规范
标准英文名：Deep learning driven data mining and predictive technology specification for intelligent traffic
团体名称：中国国际科技促进会
包含专利：否
中国标准分类号：L73
国际标准分类号：35.240.99 信息技术在其他领域中
行业分类：I657 数字内容服务
标准层级：团体标准
主要技术内容：本文件规定了智慧交通数据挖掘预测技术的数据采样、数据预处理、挖掘算法，描述了智慧交通应用场景，提出了数据挖掘预测性能评估指标要求。本文件适用于基于深度学习的智慧交通数据挖掘预测。
起草单位：南方科技大学、长春理工大学、中国第一汽车集团有限公司、北京大学、华为技术有限公司、浪潮集团有限公司、同济大学、天津大学、华南理工大学、北京交通大学、重庆大学、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、北京高科中创科学技术中心、西南交通大学、桂林电子科技大学、中国检验认证集团深圳有限公司、深圳市骏嘉科技发展有限公司、深圳市铠硕达科技有限公司、深圳浑沌数字化实验室科技有限公司、深圳树米网络科技有限公司、汕头大学、吉林省卡思特科技有限公司、吉林省中云数讯股份有限公司、超智研发中心（深圳）有限公司、碳猎研发中心（深圳）有限公司、深圳安视信息技术有限公司、苏州奇盈半导体科技有限公司、维旭长电科技（深圳）有限公司
起草人：宋轩、尹渡、张博渊、邓捷文、邓锦亮、张凌宇、胡清华、张智军、金一、李浥东、贾云健、滕飞、吴国斌、梁舰、王涛、张昕、宋小龙、刘妍、周时莹、李长龙、孙宗姚、王中一、谢奕、高亮、陈欣、陈瑶、袁飞